在这个案例中，我们将使用机器学习来预测房价。以下是本案例的主要内容：
- 使用的数据集
- 预测模型的建立
- 模型评估
- 案例总结
使用的数据集
我们使用的是Kaggle上的房价预测数据集，包含房屋的多个特征和价格标签。
预测模型的建立
我们使用了线性回归模型进行房价预测。
模型评估
通过均方误差（Mean Squared Error, MSE）来评估模型的性能。
案例总结
本案例展示了如何使用机器学习进行房价预测。你可以通过以下链接了解更多关于机器学习的内容。
房价预测模型
在这个案例中，我们将使用机器学习来预测房价。以下是本案例的主要内容：
我们使用的是Kaggle上的房价预测数据集，包含房屋的多个特征和价格标签。
我们使用了线性回归模型进行房价预测。
通过均方误差（Mean Squared Error, MSE）来评估模型的性能。
本案例展示了如何使用机器学习进行房价预测。你可以通过以下链接了解更多关于机器学习的内容。