Python 数据科学教程

在这个教程中，我们将介绍Python在数据科学中的应用。Python是一种广泛使用的编程语言，其强大的库和框架使其成为数据科学领域的一个热门选择。

安装Python

首先，你需要确保你的计算机上安装了Python。你可以从Python官网下载并安装最新版本的Python。

Python库

以下是一些常用的Python库，用于数据科学：

• NumPy: 用于数值计算。
• Pandas: 用于数据分析。
• Matplotlib: 用于数据可视化。
• Scikit-learn: 用于机器学习。

示例：数据分析

下面是一个简单的数据分析示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 数据预览
print(data.head())

# 数据统计
print(data.describe())

图片示例

这里有一张数据可视化的图片示例：

学习资源

如果你想要进一步学习Python数据科学，以下是一些推荐的学习资源：

• 《Python数据科学手册》
• Kaggle平台

希望这个教程能帮助你入门Python数据科学！