图像分割教程

图像分割是计算机视觉领域的一个重要任务，它将图像划分为若干个互不重叠的区域，这些区域通常对应于图像中的不同对象或物体。以下是一些图像分割的教程资源，帮助您更好地理解和掌握这一技术。

基础概念

1. 分割类型：语义分割、实例分割、全景分割等。
2. 常用算法：U-Net、Mask R-CNN、DeepLab系列等。

教程资源

• 深度学习分割基础：深度学习分割基础教程
• U-Net 框架详解：U-Net 框架详解教程

实践案例

以下是一些图像分割的实践案例，您可以参考学习：

• 城市道路分割：城市道路分割实践
• 医学图像分割：医学图像分割实践

图片展示

分割示例

通过以上资源，相信您对图像分割有了更深入的了解。祝您学习愉快！