CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA开发的一种计算平台和编程模型,用于利用GPU进行高性能计算。以下是一些CUDA基础知识的要点:

1. CUDA架构

CUDA架构主要由以下几部分组成:

  • GPU(图形处理器):负责执行计算任务。
  • CUDA核心:GPU上的处理单元,用于执行并行计算。
  • 内存:包括全局内存、共享内存和寄存器,用于存储数据和指令。

2. CUDA编程模型

CUDA编程模型包括以下几部分:

  • 线程:GPU上的并行执行单元。
  • 线程组:一组线程,可以共享数据。
  • 网格:一组线程组,可以并行执行。

3. CUDA编程语言

CUDA编程语言基于C语言,并增加了许多针对GPU计算的扩展。

4. 实例

以下是一个简单的CUDA程序示例:

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    int index = threadIdx.x;
    c[index] = a[index] + b[index];
}

int main() {
    int n = 1024;
    int *a = (int *)malloc(n * sizeof(int));
    int *b = (int *)malloc(n * sizeof(int));
    int *c = (int *)malloc(n * sizeof(int));

    // 初始化a和b
    // ...

    // 启动CUDA线程
    add<<<1, n>>>(a, b, c);

    // 等待线程完成
    cudaDeviceSynchronize();

    // 输出结果
    // ...

    free(a);
    free(b);
    free(c);

    return 0;
}

5. 更多资源

想要了解更多关于CUDA的信息,可以访问我们的CUDA教程页面。

CUDA架构图