📌 什么是并发编程？
并发编程是通过同时执行多个任务来提高程序效率的技术。常见场景包括：
- 多线程处理（
Thread） - 多进程协作（
Process） - 异步事件驱动（
Async）
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🚀 典型应用场景
- Web服务器：同时处理多个客户端请求
- 数据处理：并行计算加速任务完成
- 游戏开发：实时物理引擎与动画同步
- 分布式系统：跨节点任务协调
🛠 实现方式对比
| 技术类型 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 线程 | CPU密集型任务 | 共享内存 | 竞态条件风险 |
| 进程 | 独立任务隔离 | 稳定性高 | 资源消耗较大 |
| 异步 | I/O密集型操作 | 高响应性 | 逻辑复杂度提升 |
⚠ 常见陷阱与解决方案
- 死锁：使用超时机制或资源分级
- 竞态条件：通过锁或原子操作保护共享资源
- 资源竞争：采用线程池限制并发数量
- 内存泄漏：定期进行GC回收（适用于Java等语言）
📚 推荐进阶学习路径：并发编程_高级技巧