复杂网络理论是研究网络结构、功能和演化规律的一门新兴学科。它起源于物理学，但在数学、计算机科学、社会学等多个领域都有广泛的应用。

基本概念

  • 网络：由节点和连接组成，节点可以代表任何实体，如人、城市、网页等，连接则代表实体之间的关系。
  • 复杂网络：具有非平凡拓扑结构的网络，如小世界效应、无标度特性等。

研究方法

  • 拓扑分析：研究网络的连接结构，如度分布、聚类系数等。
  • 动力学分析：研究网络中的信息传播、病毒传播等过程。
  • 机器学习：利用机器学习算法分析网络数据，提取网络特征。

应用领域

  • 社会学：研究社交网络、网络舆论等。
  • 生物学：研究细胞网络、生态网络等。
  • 物理学：研究材料网络、交通网络等。
  • 计算机科学：研究互联网结构、网络安全等。

复杂网络示意图

深入学习

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