本文将介绍与 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) 相关的一些基本术语。CLIP 是一种结合了自然语言处理和计算机视觉的预训练模型，可以用于图像-文本匹配任务。

常用术语

  • CLIP 模型: 一种预训练模型，可以同时处理文本和图像数据。
  • 图像-文本匹配: 将图像与文本描述相关联的任务。
  • 预训练: 在特定任务之前，使用大量未标记数据对模型进行训练，以提高模型在特定任务上的性能。
  • 对比学习: 一种机器学习方法，通过比较相似和不同的数据样本来学习表示。

相关资源

更多关于 CLIP 的信息，您可以访问 CLIP 模型官方文档。

CLIP 模型架构图


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