大数据技术是现代数据处理的核心领域，以下为关键框架与工具的简介：

1. Hadoop 生态系统

📊 分布式存储与计算框架
Hadoop 提供了可靠的分布式存储（HDFS）和处理（MapReduce）能力，适合处理海量数据。

Hadoop
🔗 [深入学习 Hadoop 核心组件](/tutorials/big-data-technologies/hadoop)

2. Apache Spark

⚡ 快速且通用的计算引擎
Spark 支持内存计算，显著提升数据处理速度，适用于批处理、流处理与机器学习。

Spark
📘 [Spark 入门指南与案例](/tutorials/big-data-technologies/spark)

3. NoSQL 数据库

🌐 非关系型数据库解决方案
MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 工具擅长处理非结构化数据与高并发场景。

NoSQL
🔍 [NoSQL 与传统数据库对比](/tutorials/big-data-technologies/nosql)

扩展阅读

如需了解大数据技术在实际场景中的应用，可参考：
大数据技术实战案例