大数据是当前信息技术领域的一个重要分支，它涉及到海量数据的存储、处理和分析。以下是一些关于大数据的基础知识：
大数据的特点
- 大量性：数据量巨大，通常达到PB级别。
- 多样性：数据类型丰富，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
- 高速性：数据处理速度快，需要实时或近实时处理。
- 价值密度低：在海量数据中，有价值的信息占比很小。
大数据技术
- 数据存储：Hadoop、NoSQL数据库等。
- 数据处理：Spark、Flink等。
- 数据分析：Python、R语言等。
大数据应用
- 金融：风险控制、信用评估等。
- 医疗：疾病预测、个性化治疗等。
- 交通：智能交通系统、交通流量预测等。
大数据应用场景
学习资源
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