自然语言处理是人工智能的一个重要分支，专注于让计算机理解、解析和生成人类语言。以下内容将带你从零开始掌握NLP的基础知识！
🌱 1. NLP的核心概念
- 文本预处理：分词、去除停用词、词干提取（如：
自然语言处理_分词） - 词向量：将词语转换为数值表示（如：
词向量_示例） - 模型结构：RNN、Transformer、BERT等（如：
模型结构_图解） - 应用领域：情感分析、机器翻译、问答系统等
🛠 2. 常用工具与框架
| 工具 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
| spaCy | 快速文本处理 | 自然语言处理_spaCy |
| NLTK | 传统NLP任务 | 自然语言处理_NLTK |
| HuggingFace | 预训练模型调用 | 自然语言处理_HuggingFace |
🚀 3. 学习路径推荐
- 先掌握Python基础（推荐：Python入门教程）
- 学习文本预处理技术（如：
自然语言处理_预处理） - 探索深度学习在NLP中的应用（推荐：深度学习与NLP）