1. 设计高效函数
- 保持函数单一职责：每个函数应专注完成一个任务，避免多业务逻辑耦合。
- 优化冷启动问题：使用AWS Provisioned Concurrency或预加载依赖（如通过
aws lambda update-function-configuration设置）。
2. 部署安全策略
- 启用执行角色：确保函数有权限访问必要资源（如S3、DynamoDB），避免使用root账号。
- 使用AWS SAM或Serverless框架：简化部署流程并集成安全验证（如IAM策略）。
了解更多部署技巧
3. 成本控制技巧
- 设置合理的内存与超时：内存越大，CPU资源越充足，但成本也越高。
- 启用死信队列（DLQ）：捕获失败事件避免无限循环，降低意外费用。
4. 日志与监控
- 集成CloudWatch Logs：实时跟踪函数执行日志，设置警报阈值。
- 使用X-Ray追踪：定位性能瓶颈，优化函数调用链路。
查看AWS X-Ray实战教程
5. 错误处理机制
- 添加重试逻辑：通过
Retry策略或Sqs队列实现幂等性操作。 - 返回标准化错误格式：便于下游服务解析，例如：
{ "error": "Invalid input", "code": 400 }