1. 案例概述
AI伦理是技术发展与社会价值平衡的关键领域，以下通过真实案例解析核心问题：
算法歧视案例
🔍 问题：某招聘AI系统因训练数据偏差，对特定性别或种族的候选人评分不公。
📌 解决方案：重新校验数据多样性，引入公平性约束机制。
隐私泄露案例
🔒 问题：AI语音助手误将用户对话上传至云端，引发隐私争议。
📌 解决方案：强化本地数据处理，采用差分隐私技术。
自动驾驶伦理困境
🚗 问题：自动驾驶汽车面临“电车难题”——事故中需选择最小伤害的决策逻辑。
📌 解决方案：建立透明的伦理准则框架，结合法律与技术规范。
2. 扩展阅读
如需深入理解AI伦理基础概念，可访问：
AI伦理概述教程
注：所有案例均基于公开技术报告与学术研究，旨在促进负责任的AI实践。