人工智能设计是结合机器学习与创意领域的交叉学科，以下是入门指南：

1. 核心概念 🧠

  • AI设计流程：数据收集 → 模型训练 → 可视化输出
  • 常用工具：TensorFlow、PyTorch、Figma（集成AI功能）
  • 应用场景：生成艺术、交互式界面、自动化排版
人工智能设计概述

2. 实战步骤 📝

  1. 定义需求：明确设计目标（如风格迁移、用户行为预测）
  2. 数据准备：收集标注数据，使用 AI数据标注工具 提升效率
  3. 模型选择：CNN用于图像识别，RNN处理序列数据
  4. 迭代优化：通过A/B测试调整参数
机器学习流程

3. 拓展学习 🌐

神经网络应用