蒙特卡洛模拟是一种强大的数学工具，用于解决各种复杂问题。本教程将深入探讨高级蒙特卡洛模拟的原理和应用。
基本概念
蒙特卡洛模拟是一种统计模拟方法，通过随机抽样来模拟复杂系统的行为。它广泛应用于金融、物理、工程等领域。
应用场景
- 金融衍生品定价
- 风险评估
- 物理实验模拟
- 工程优化
高级技巧
- 多维度模拟：处理多个变量之间的相互作用。
- 重要性采样：提高模拟效率，减少样本数量。
- 蒙特卡洛树搜索：用于解决决策问题，如棋类游戏。
实践案例
本站案例展示了如何使用蒙特卡洛模拟进行房地产投资风险评估。
扩展阅读
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