1. 常见高级图表类型

  • 柱状图（Bar_Chart）：适合对比分类数据

    Bar_Chart

  • 折线图（Line_Chart）：展示数据趋势变化

    Line_Chart

  • 饼图（Pie_Chart）：可视化比例分布

    Pie_Chart

2. 实现技巧

  • 使用渐变色增强视觉层次
  • 添加交互功能（如悬停提示）
  • 动态更新数据绑定（推荐参考：/tutorials/chart_library）

3. 工具推荐

  • ECharts：功能强大的开源图表库
  • Chart.js：简单易用的JavaScript库
  • D3.js：数据驱动文档的核心库

4. 实战案例

展开查看示例代码 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4]) plt.title("示例折线图") plt.show() ```

需要更多实践练习？前往 [/tutorials/interactive_chart] 查看完整教程！