安装TensorFlow

  1. Python环境：确保已安装Python 3.7+，可通过以下命令安装TensorFlow：

    pip install tensorflow
    安装_tensorflow

  2. 验证安装：运行以下代码检查版本：

    import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
    版本验证

基本概念 🔍

  • 张量（Tensor）：数据的基本载体，可视为多维数组
    张量_概念
  • 计算图（Graph）：操作（Operations）的拓扑结构
  • 会话（Session）：执行计算图的环境
    计算图_结构

示例代码 🧾

# 简单的MNIST分类示例
import tensorflow as tf

# 创建模型
model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=(784,)),
    tf.keras.layers.Dropout(0.2),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
mnist_分类

实践项目 📚

💡 提示：建议通过官方文档深入学习API细节！