欢迎来到 TensorFlow Keras 教程！Keras 是一个高级神经网络 API，能够简化机器学习模型的构建过程。以下是快速入门指南：

  • 安装
    首先确保已安装 TensorFlow： 

    pip install tensorflow

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  • 基础结构
    一个典型的 Keras 模型包含：

    1. tf.keras.Model 类
    2. tf.keras.layers 层
    3. tf.keras.optimizers 优化器
    4. tf.keras.losses 损失函数
      🔍 深入理解 Keras 架构 了解更多扩展知识

  • 示例代码 

    import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(None, 5)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

    📎 查看完整代码示例 进行实践操作

TensorFlow_Keras