欢迎来到 TensorFlow 入门教程页面！以下是一些基础概念和步骤，帮助您开始使用 TensorFlow。

环境搭建

在开始之前，您需要确保您的计算机上安装了以下环境：

  • Python 3.x
  • TensorFlow

您可以通过以下链接了解如何在您的操作系统上安装 TensorFlow：TensorFlow 安装指南

基础概念

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，用于数据流编程。以下是一些基础概念：

  • Tensor：张量是 TensorFlow 的基本数据结构，类似于多维数组。
  • Graph：图是 TensorFlow 的核心概念，用于表示计算过程。
  • Session：会话用于执行图中的操作。

示例代码

以下是一个简单的 TensorFlow 示例代码，用于计算两个数的和：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)
c = a + b

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))

更多资源

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的信息，请访问以下链接：

希望这个教程能帮助您开始使用 TensorFlow！🚀

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