PyTorch基础教程：入门指南 🚀

欢迎来到PyTorch基础教程！这里是您了解深度学习框架PyTorch的起点，包含从安装到核心概念的详细说明。💡

📚 1. 安装PyTorch

• 使用pip安装：pip install torch
• 或通过Conda：conda install pytorch
• 验证安装：运行 import torch; print(torch.__version__)
  
  

  PyTorch_安装

🔧 2. 核心概念

• 张量（Tensor）：PyTorch的数据结构，类似多维数组
  
  

  张量_概念
• 自动求导（Autograd）：动态计算图实现梯度自动计算
  
  

  自动求导_原理
• 神经网络（NN Module）：通过 torch.nn 构建模型
  
  

  神经网络_结构

🧠 3. 快速上手示例

import torch
x = torch.tensor([2.0], requires_grad=True)
y = x**2
y.backward()
print(x.grad)  # 输出梯度值

代码示例展示如何计算平方函数的梯度。想了解更多高级用法？访问 /tutorials/PyTorch_Advanced 扩展学习！

🌐 4. 学习资源

• PyTorch官方文档（英文）
• 中文社区教程（推荐入门）
• GitHub示例仓库

📌 提示：学习过程中遇到问题？可随时查阅 PyTorch问题解答 获取帮助！