PyTorch 是一个开源的机器学习库，由 Facebook 的 AI 研究团队开发。它提供了丰富的功能，用于深度学习模型的构建和训练。PyTorch 以其灵活性和动态计算图而闻名，这使得它在研究和工业应用中都非常受欢迎。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 获取安装指南。

基本概念

  • 张量（Tensor）: PyTorch 中的数据结构，类似于 NumPy 中的数组。
  • 自动微分（Autograd）: PyTorch 的自动微分功能，可以自动计算梯度。
  • 神经网络（Neural Network）: 由多个层组成的模型，用于执行复杂的任务。

快速开始

以下是一个简单的 PyTorch 模型示例：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义模型
class SimpleModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleModel, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(1, 1)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 实例化模型
model = SimpleModel()

# 创建输入
x = torch.tensor([[1.0]])

# 前向传播
output = model(x)

print(output)

更多资源

如果您想深入了解 PyTorch，可以阅读 PyTorch 官方文档。

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