NLP 中文工具教程

Natural Language Processing (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，特别是在处理中文数据时，有一些工具和库是非常有帮助的。以下是一些常用的中文NLP工具的教程。

常用中文NLP工具

1. jieba: 用于中文分词
2. HanLP: 面向开发者，提供丰富的NLP功能
3. SnowNLP: 简单易用的中文NLP库

jieba分词

jieba 是一个非常流行的中文分词工具，它支持简单的分词和精确模式。

import jieba

text = "今天天气真好，我们一起去公园吧。"
seg_list = jieba.cut(text)
print(" ".join(seg_list))

HanLP

HanLP 提供了从分词到词性标注、命名实体识别、依存句法分析等全面的NLP功能。

from hanlp import HanLP

text = "汉语言文字历史悠久，文化灿烂。"
seg_list = HanLP().seg(text)
print(seg_list)

SnowNLP

SnowNLP 是一个简单易用的中文NLP库，它可以快速进行文本情感分析。

from snownlp import SnowNLP

text = "今天天气真好，心情愉悦。"
s = SnowNLP(text)
print(s.sentiments)

扩展阅读

更多关于中文NLP的教程，可以参考 本站NLP教程。

NLP中文工具