MySQL 高可用性(High Availability)是保障数据库服务连续性的关键技术,常见实现方式包括:
1. 主从复制架构 🔄
- 主库(Master):负责写操作与数据同步
- 从库(Slave):实时同步主库数据,支持读操作
- ✅ 优点:读写分离、数据备份、故障切换
- ❗ 注意:需配置复制线程与网络延迟监控
2. MHA(Master High Availability)方案 🛠️
- 自动故障转移工具,支持半同步复制
- ⚠️ 需要额外部署管理节点
- 📚 扩展阅读:MySQL_Cluster_Configuration
3. Galera 集群(多主复制) 🚀
- 通过 wsrep 协议实现节点间数据一致性
- 支持自动同步与分裂检测
- 📌 适用于需要强一致性场景
4. 云服务高可用方案 ☁️
- AWS RDS Multi-AZ
- Alibaba Cloud 云数据库 MySQL
- 📌 优势:自动备份 + 故障迁移 + 弹性扩展
故障转移机制 🔁
- 心跳检测:定期检查节点状态(如使用 VIP 技术)
- 脑裂处理:通过 fencing 机制防止数据不一致
- 同步延迟监控:建议设置 >15s 延迟告警
监控与维护 📊
- 使用 Prometheus + Grafana 实时监控
- 定期执行
SHOW SLAVE STATUS
检查同步状态 - 保持至少 3 个可用节点(建议 N+1 模式)
高可用性设计需结合业务场景,建议优先评估数据一致性要求与故障恢复时间目标(RTO)