医学图像处理是利用计算机技术对医学图像进行分析、处理和优化的过程,它对于医学诊断、治疗和科研具有重要意义。以下是一些关于医学图像处理的基础教程和资源。
基础概念
- 图像采集:医学图像通常通过X射线、CT、MRI、超声等设备采集。
- 图像处理:包括图像增强、分割、配准、特征提取等。
常用工具
- MATLAB:广泛应用于医学图像处理,提供了丰富的工具箱。
- Python:结合NumPy、SciPy、OpenCV等库,可以实现医学图像处理。
教程资源
图像示例
下面是一张医学图像的示例:
希望这些资源能帮助您更好地了解医学图像处理。