机器学习教程

欢迎来到本站的机器学习教程页面！以下是一些关于机器学习的基础知识和重要概念。

机器学习简介

机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它广泛应用于自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域。

• 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
• 无监督学习：通过未标记的数据来发现数据中的结构和模式。
• 强化学习：通过与环境交互来学习最优策略。

机器学习工具和库

以下是一些常用的机器学习工具和库：

• Python：一种流行的编程语言，被广泛用于机器学习。
• Scikit-learn：一个开源机器学习库，提供多种机器学习算法。
• TensorFlow：由Google开发的一个端到端开源机器学习平台。
• PyTorch：由Facebook开发的一个开源机器学习库。

Scikit-learn Logo

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