Gaussian Elimination（高斯消元法）是一种用于解线性方程组的数值方法。它通过将线性方程组转换成行最简形式，从而得到方程组的解。
高斯消元法的基本步骤
- 将方程组写成增广矩阵的形式：将线性方程组写成增广矩阵的形式，其中最后一列是常数项。
- 通过行操作将矩阵转换为行最简形式：通过交换行、行乘以常数、行相加等操作，将矩阵转换为行最简形式。
- 从最后一行开始，逐行向前回代：从最后一行开始，将每一行乘以适当的常数，使得该行的最后一个元素变为1。然后，将这个行与上面的行相减，使得上面的行的最后一个元素为0。重复这个过程，直到第一行。
- 得到方程组的解：最后，方程组的解就是增广矩阵中最后一列的前n个元素。
高斯消元法的应用
高斯消元法广泛应用于科学计算、工程计算、经济学、物理学等领域。
扩展阅读
想要了解更多关于高斯消元法的信息，可以阅读本站的线性代数教程。
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