🛠️ 一、训练流程概览
数据准备 - 收集带标签的人脸图像数据集
特征提取 - 使用算法（如PCA、LDA）提取关键特征
模型训练 - 通过机器学习构建人脸识别模型
测试验证 - 用独立数据集评估模型准确率
📚 二、关键步骤详解
- 数据标注：确保每张图片都有明确的身份标识（如
/tutorials/Data_Labeling_Techniques） - 参数调优：调整学习率、批次大小等超参数提升性能
- 交叉验证：采用K折验证防止过拟合现象
🌐 三、扩展学习
📌 提示：训练数据需符合《个人信息保护法》要求，避免使用违规图像