深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络结构，使机器能够自动从数据中学习特征，并作出决策或预测。
深度学习基础
- 神经网络：深度学习的基础是神经网络，它由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
- 激活函数：激活函数是神经网络中的关键组成部分，它决定了神经元的激活状态。
深度学习应用
深度学习在许多领域都有广泛应用，例如：
- 图像识别：通过卷积神经网络（CNN）进行图像识别，如图像分类、目标检测等。
- 自然语言处理：通过循环神经网络（RNN）或长短期记忆网络（LSTM）进行文本分析、机器翻译等。
学习资源
以下是一些深度学习的学习资源：
- 《深度学习》：这是一本经典的深度学习教材。
- TensorFlow：TensorFlow 是一个开源的深度学习框架。
神经网络
总结
深度学习是一个快速发展的领域，掌握深度学习知识可以帮助你在人工智能领域取得更大的成就。