数据库性能优化是提升应用效率的关键步骤，以下是一些实用建议：
1. 查询优化
- 使用
EXPLAIN分析查询执行计划，避免全表扫描 - ⚠️减少
SELECT *，仅查询必要字段 - 对复杂查询进行分页处理（如
LIMIT + OFFSET）
2. 索引策略
- 在频繁查询的列添加索引（如
WHERE、JOIN字段） - ❌避免过度索引，会增加写入开销
- 考虑使用复合索引（组合字段）提升效率
3. 缓存机制
- 启用查询缓存（如Redis、Memcached）
- 对静态数据使用
SELECT ... INTO OUTFILE导出缓存
4. 分库分表
- 通过水平分表减少单表数据量（如按时间分区）
- 垂直分库拆分高频与低频表到不同数据库
- 使用中间件（如ShardingSphere）实现透明分片
5. 定期维护
- 执行
OPTIMIZE TABLE整理碎片 - 通过
ANALYZE TABLE更新统计信息
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提示：优化需结合实际场景，建议通过压力测试验证效果 📈