本教程将介绍一些高级机器学习技术，包括深度学习、强化学习等。
深度学习
深度学习是机器学习的一个子领域，它使用类似于大脑的神经网络结构来进行学习。
- 卷积神经网络（CNN）：适用于图像识别、图像分类等任务。
- 递归神经网络（RNN）：适用于序列数据处理，如时间序列分析、自然语言处理等。
Convolutional Neural Network
强化学习
强化学习是一种通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法。
- Q-learning：通过预测状态-动作价值函数来学习。
- 深度Q网络（DQN）：结合深度学习与Q-learning，适用于复杂环境。
Q-Learning
扩展阅读
更多关于机器学习的知识，您可以访问我们的机器学习基础教程。