欢迎来到深度学习的世界!以下是你学习深度学习的简明指南:
1. 学习路径 🚀
- 🧩 基础概念:了解神经网络、激活函数、损失函数等核心术语
- 📊 数学基础:掌握线性代数、概率论与统计学、微积分
- 🧪 实践入门:从MNIST手写数字识别开始,使用Python和TensorFlow/Keras
- 🌐 扩展阅读:点击了解深度学习进阶内容
2. 推荐资源 📚
3. 实践建议 💡
- 安装环境:
pip install tensorflow
- 从简单项目开始,例如图像分类或文本生成
- 加入社区讨论:深度学习学习小组