在开发 tutorial_web_app 应用时，合理的数据缓存策略对于提高应用性能和用户体验至关重要。以下是一些常用的数据缓存策略：
常见缓存策略
- 内存缓存：将数据存储在内存中，适用于小数据量和高访问频率的场景。
- 磁盘缓存：将数据存储在磁盘上，适用于大数据量或持久化存储的需求。
- 分布式缓存：适用于分布式系统，通过缓存共享数据，减少网络延迟。
缓存使用场景
- 用户会话管理：缓存用户登录信息，减少数据库访问。
- 热门数据缓存：缓存热门数据，提高访问速度。
- API调用缓存：缓存API调用结果，减少重复计算。
示例：使用Redis进行缓存
Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存场景。
import redis
# 连接Redis
cache = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 设置缓存
cache.set('key', 'value')
# 获取缓存
value = cache.get('key')
更多关于 Redis 的信息，请访问Redis 官方文档.