欢迎来到 PyTorch 快速入门教程！PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。下面是一些基础概念和步骤，帮助你快速上手。

安装 PyTorch

首先，你需要安装 PyTorch。你可以通过以下链接查看详细的安装步骤：PyTorch 安装指南

环境配置

在安装完 PyTorch 后，你需要配置你的开发环境。以下是一些基本步骤：

  • 确保你的 Python 环境已安装。
  • 使用 pip 安装必要的依赖库，例如 NumPy 和 Matplotlib。

第一个 PyTorch 程序

让我们编写一个简单的 PyTorch 程序，来创建一个简单的神经网络：

import torch
import torch.nn as nn

# 创建一个简单的神经网络
class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 50)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(50, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

# 实例化网络
net = SimpleNet()

# 打印网络结构
print(net)

扩展阅读

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希望这个教程能帮助你快速入门 PyTorch！🚀

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