Python数据可视化教程 📊

数据可视化是将数据以图形方式呈现，帮助更直观理解信息。Python提供了丰富的库来实现这一目标，以下是常用工具和示例：

常用数据可视化库 📚

• Matplotlib：基础绘图库，适合静态图表（如折线图、柱状图）
  
  

  折线图
• Seaborn：基于Matplotlib，简化统计图表绘制（如热力图、散点图）
  
  

  柱状图
• Plotly：支持交互式图表，适合Web展示（如动态折线图、3D可视化）
  
  

  交互式图表

快速上手示例 📈

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30], marker='o')
plt.title("简单折线图")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.show()

扩展学习 🔍

如需深入了解Python基础语法，可访问 Python基础教程。
更多数据处理技巧请参考 Python数据分析指南。