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Python 高级并发教程

并发编程在 Python 中是一个非常重要的概念，它允许你同时执行多个任务，从而提高程序的执行效率。以下是一些关于 Python 高级并发的要点：

1. GIL（全局解释器锁）

Python 的 GIL 是一个互斥锁，它保证同一时刻只有一个线程执行 Python 代码。这意味着在多核处理器上，即使你启动了多个线程，GIL 也会阻止它们同时执行。

2. 进程与线程

• 进程：Python 中的 multiprocessing 模块允许你创建独立的进程，每个进程都有自己的内存空间，不受 GIL 的限制。
• 线程：threading 模块提供了线程的创建和管理功能，但受 GIL 的影响。

3. 异步编程

• asyncio：Python 3.4 引入的 asyncio 模块，是 Python 实现异步编程的主要库。
• 协程：asyncio 的核心是协程，它允许你编写单线程并发代码。

4. 并发模型

• 多进程：使用 multiprocessing 模块，适用于计算密集型任务。
• 多线程：使用 threading 模块，适用于 I/O 密集型任务。
• 异步：使用 asyncio 模块，适用于网络 I/O 或其他需要长时间等待的操作。

5. 示例代码

以下是一个使用 asyncio 实现的异步 HTTP 请求的示例：

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'https://www.example.com')
        print(html)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

Python Concurrency

更多关于 Python 并发编程的内容，请参阅Python 并发编程指南。

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