Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了数据结构 DataFrames，以及丰富的数据分析功能。以下是一些 Pandas 的基本概念和使用方法。

安装 Pandas

确保你的 Python 环境中已经安装了 Pandas，如果没有，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

数据结构

Pandas 提供了两种主要的数据结构：Series 和 DataFrame。

• Series：类似于一维数组，可以包含任何数据类型。
• DataFrame：类似于表格，由行和列组成，可以包含多种数据类型。

快速开始

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 Pandas 读取一个 CSV 文件：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('/path/to/your/file.csv')

# 打印 DataFrame
print(df)

高级功能

Pandas 提供了丰富的功能，例如：

• 数据清洗
• 数据转换
• 数据聚合
• 数据可视化

更多高级功能，请参考 Pandas 官方文档.

图片示例

这里有一个 Pandas DataFrame 的例子：

希望这个教程能帮助你入门 Pandas。如果你需要更多帮助，可以访问我们的 Pandas 高级教程。