OpenCV(Open Source Computer Vision Library)支持多种编程语言,包括 Python、C++、Java、MATLAB 等。以下为常见语言的开发指南与示例:
🐍 Python 开发
- 安装:
pip install opencv-python
- 特点:语法简洁,适合快速原型开发
- 示例代码:
import cv2 img = cv2.imread("example.jpg") cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0)
🧱 C++ 开发
- 优势:性能高,适合底层开发
- 示例代码:
#include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat image = cv::imread("example.jpg"); cv::namedWindow("Image"); cv::imshow("Image", image); cv::waitKey(0); return 0; }
🧪 语言选择建议
语言 | 适用场景 | 学习曲线 |
---|---|---|
Python | 快速开发、脚本任务 | ⭐⭐⭐⭐ |
C++ | 高性能应用、嵌入式 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
Java | Android 应用开发 | ⭐⭐⭐ |
MATLAB | 算法验证与原型设计 | ⭐⭐⭐⭐ |
📚 扩展阅读
如需深入了解 OpenCV 多语言接口,可参考 OpenCV 官方文档 获取完整 API 说明与跨语言调用技巧。