自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它涉及理解和生成人类语言。以下是一些NLP的基础概念和技巧。

基础概念

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
  • 词性标注（POS Tagging）：为每个单词分配一个词性的过程，如名词、动词等。
  • 命名实体识别（NER）：识别文本中的实体，如人名、地名等。

工具和库

  • NLTK：Python的自然语言处理工具包。
  • spaCy：一个快速、易于使用的自然语言处理库。

实践案例

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