自然语言处理（NLP）入门教程

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。本教程将为您提供一个NLP的基本概念和实践指南。

基础概念

1. 文本预处理：包括分词、去停用词、词性标注等。
2. 词向量：将词汇转换为向量表示，以便计算机进行数值计算。
3. 机器学习模型：如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。

实践步骤

1. 安装NLP库：例如，Python中的nltk或spaCy。
2. 数据准备：收集并清洗文本数据。
3. 模型训练：使用训练数据训练模型。
4. 模型评估：使用测试数据评估模型性能。

扩展阅读

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NLP技术正在不断进步，未来将会有更多创新应用。希望这个教程能帮助您入门NLP领域。