机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。本教程将带你了解机器学习的基础概念和常用算法。

什么是机器学习？

机器学习是一种使计算机能够通过经验学习并改进其性能的技术。简单来说，就是让计算机从数据中学习，而不是通过编程来执行特定任务。

常用算法

以下是一些常见的机器学习算法：

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于分类任务，例如判断一封电子邮件是否为垃圾邮件。
  • 决策树：用于分类和回归任务，具有直观的解释能力。
  • 随机森林：通过构建多个决策树并进行投票来提高准确性。
  • 支持向量机（SVM）：用于分类和回归任务，特别适用于高维数据。

学习资源

如果你想要深入学习机器学习，以下是一些推荐的资源：

机器学习算法

希望这个教程能帮助你更好地理解机器学习的基础知识。如果你有任何疑问，欢迎在评论区留言。