机器学习入门教程 🤖

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型实现预测与决策。其核心在于让计算机从经验中学习，而非依赖传统编程。

核心概念速览

• 监督学习：带标签的数据训练（如分类、回归）
• 无监督学习：未标注数据的模式发现（如聚类、降维）
• 强化学习：通过奖励机制优化决策（如游戏AI）
• 深度学习：多层神经网络处理复杂特征

学习资源推荐

1. 机器学习基础理论 - 包含数学公式与算法原理
2. Python实践指南 - 代码示例与库使用教程
3. 数据预处理技巧 - 洗数据与特征工程

学习建议

✅ 从经典算法开始（如决策树、SVM）
✅ 熟悉Python库：Scikit-learn、TensorFlow
⚠️ 注意：避免过度拟合，多使用交叉验证

需要更深入的学习可访问 高级机器学习专题