机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。以下是一些关于机器学习的基础概念和常见应用。
基础概念
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型，使其能够对未知数据进行预测。
- 无监督学习：通过未标记的数据来发现数据中的模式或结构。
- 强化学习：通过与环境交互来学习，并不断优化其行为以获得最佳结果。
应用场景
- 推荐系统：如Netflix和Amazon等平台，根据用户的喜好推荐电影和产品。
- 自然语言处理：如语音识别、机器翻译和情感分析等。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测和图像分类等。
资源链接
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