数据可视化是将数据通过图形、图表等视觉形式呈现，帮助更直观地理解信息。以下是关键知识点：
📊 常用图表类型
- 柱状图：适合比较不同类别的数据
- 折线图：展示数据随时间变化的趋势
- 饼图：显示比例关系
- 散点图：揭示变量间的关系
🛠 工具推荐
| 工具 | 特点 |
|---|---|
| Tableau | 可视化分析与交互式仪表盘 |
| Power BI | 数据整合与商业智能分析 |
| Matplotlib | Python 的基础绘图库 |
| ECharts | 可视化图表库，支持动态交互 |
📈 应用场景
- 财务分析：使用折线图追踪收入变化
- 市场调研：通过柱状图对比用户偏好
- 科学研究：用散点图分析实验数据
- 项目管理：用甘特图展示进度（甘特图_可作为关键词）
📚 扩展阅读
深入理解数据可视化原理 会讲解更高级的技巧与案例分析。