NumPy 是 Python 中用于科学计算的核心库，提供了高效的多维数组操作和数学函数。以下是快速入门指南：
1. 安装 NumPy 📦
pip install numpy
安装完成后，可前往 NumPy 官方文档 深入学习。
2. 核心功能 🛠️
- 数组创建
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) - 数据类型
支持int,float,bool,complex等类型，可通过arr.dtype查看。 - 数组操作
- 合并：
np.concatenate() - 分割：
np.split() - 转置：
arr.T
- 合并：
- 数学运算
- 累加：
np.sum(arr) - 平均值：
np.mean(arr) - 标准差：
np.std(arr)
- 累加：
3. 应用示例 🌟
- 数据可视化
结合 Matplotlib 教程 可绘制数组图表。 - 机器学习
用于数据预处理，可参考 机器学习教程。
4. 扩展阅读 📚
5. 小贴士 💡
- 使用
np.random.rand()生成随机数据 - 通过
np.load()加载.npy文件 - 数组运算比列表快 100x 以上