机器学习是人工智能的核心领域，通过数据训练模型实现预测与决策。以下是关键知识点：
1. 基本概念
- 定义：机器学习是让计算机从数据中学习规律的学科
- 目标：通过算法发现数据中的模式并应用于新数据
- 核心：数据、算法、模型三要素构成学习系统
2. 主要类型
| 类型 | 特点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 监督学习 | 有标签数据 | 图像分类、房价预测 |
| 无监督学习 | 无标签数据 | 用户聚类、异常检测 |
| 强化学习 | 通过试错优化 | 游戏AI、自动驾驶 |
3. 学习过程
- 数据收集与预处理 📊
- 选择合适算法 🧠
- 模型训练与调优 🔄
- 测试验证与部署 🚀
4. 实际应用
- 医疗诊断：辅助医生分析医学影像
- 金融风控：识别欺诈交易模式
- 推荐系统：个性化内容推送
5. 扩展阅读
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