数字信号处理（DSP）是电子工程和计算机科学中的一个重要领域，它涉及将模拟信号转换为数字信号，以及进行各种数学运算来分析和处理这些数字信号。
基础概念
- 采样定理：为了从模拟信号中恢复原始信号，采样频率必须至少是信号最高频率的两倍。
- 量化：将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的过程。
- 滤波器：用于去除或增强信号中特定频率成分的设备。
实用工具
- MATLAB：一款强大的信号处理工具，可以用于设计、分析和实现各种数字信号处理算法。
- Python：通过使用如
numpy和scipy等库，Python也可以成为一个强大的DSP工具。
扩展阅读
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图片示例
采样定理
中心频率为100Hz的信号采样示例。
量化
量化误差示例。
滤波器
低通滤波器设计示例。