翻译技术是语言处理领域的重要分支，主要包含以下核心技术：

  • 规则基础翻译
    依赖语言规则和词典的翻译方法，如语法树转换和词性标注。

    规则_引擎

  • 统计机器翻译
    通过大规模语料库训练概率模型，代表如Google Translate早期技术。

    统计_模型

  • 神经机器翻译
    基于深度学习的端到端模型，如Transformer架构，显著提升翻译流畅度。

    深度_学习

  • 术语管理系统
    用于统一专业领域术语的工具，确保翻译一致性。

    术语_库

  • 本地化工具
    支持多语言适配的软件，如文化差异调整和格式转换。

    本地化_流程

了解更多：/machine_translation