Rasa 是一个开源的自然语言处理框架,用于构建智能对话系统。本指南将介绍如何使用 Rasa 进行训练和测试。

安装 Rasa

首先,您需要安装 Rasa。您可以通过以下命令进行安装:

pip install rasa

创建 Rasa 项目

创建一个新的 Rasa 项目:

rasa init

这将为您创建一个基本的 Rasa 项目结构。

数据准备

在 Rasa 中,您需要准备对话数据。对话数据通常包括意图、槽位和对话样本。

nlu:
- intent: greet
  examples: |
    - 你好
    - 嘿
    - 早上好

actions:
- utter_greet

responses:
- text: "你好!有什么可以帮助你的吗?"

训练模型

使用以下命令训练模型:

rasa train

测试模型

使用以下命令测试模型:

rasa test

扩展阅读

想要了解更多关于 Rasa 的信息,请访问我们的官网:Rasa 官网

图片展示

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