Rasa 是一个开源的自然语言处理框架,用于构建智能对话系统。本指南将介绍如何使用 Rasa 进行训练和测试。
安装 Rasa
首先,您需要安装 Rasa。您可以通过以下命令进行安装:
pip install rasa
创建 Rasa 项目
创建一个新的 Rasa 项目:
rasa init
这将为您创建一个基本的 Rasa 项目结构。
数据准备
在 Rasa 中,您需要准备对话数据。对话数据通常包括意图、槽位和对话样本。
nlu:
- intent: greet
examples: |
- 你好
- 嘿
- 早上好
actions:
- utter_greet
responses:
- text: "你好!有什么可以帮助你的吗?"
训练模型
使用以下命令训练模型:
rasa train
测试模型
使用以下命令测试模型:
rasa test
扩展阅读
想要了解更多关于 Rasa 的信息,请访问我们的官网:Rasa 官网。
图片展示
Rasa Logo