PyTorch 提供了丰富的数据类型，支持深度学习模型的各种需求。以下是一些常用的 PyTorch 类型：

  • torch.float32：32位浮点数，通常用于计算精度要求较高的任务。
  • torch.float16：16位浮点数，用于需要更高计算效率的场景。
  • torch.int32：32位整数，常用于索引和标签。
  • torch.int64：64位整数，适用于大数据集的索引。

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更多关于 PyTorch 类型的信息，可以查看PyTorch 官方文档。