欢迎来到 PyTorch 的快速指南页面！PyTorch 是一个开源的机器学习库，用于应用中的深度学习。它以其动态计算图和易于使用的 API 而闻名。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。根据您的操作系统，您可以访问 PyTorch 官方安装指南 了解如何进行安装。

基本概念

  • 张量（Tensors）：PyTorch 的核心数据结构。
  • 自动微分（Autograd）：用于自动计算导数。
  • 神经网络（Neural Networks）：PyTorch 提供了多种神经网络模型。

示例代码

这是一个简单的神经网络示例：

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(784, 500)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(500, 10)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

model = SimpleNN()

资源

希望这个指南能帮助您快速上手 PyTorch！🚀

PyTorch Logo