PyTorch 是一个开源的机器学习库，广泛用于深度学习和科学计算。以下是对 PyTorch API 的简要概述。
安装指南
要安装 PyTorch，请访问PyTorch 官方安装指南。
基本使用
数据加载
PyTorch 提供了强大的数据加载和预处理工具。您可以查看数据加载教程来获取更多信息。
模型构建
PyTorch 支持多种神经网络模型。以下是一些常用模型的示例：
- 卷积神经网络 (CNN): 用于图像识别。
- 循环神经网络 (RNN): 用于序列数据处理。
- 长短期记忆网络 (LSTM): 一种特殊的 RNN，用于处理长序列数据。
API 概览
PyTorch 提供了丰富的 API，以下是一些核心组件的简要说明：
- torch.nn: 神经网络层和模块。
- torch.optim: 优化器，用于训练模型。
- torch.utils.data: 数据加载和预处理工具。
- torchvision: 图像处理工具和预训练模型。
社区资源
PyTorch 拥有庞大的社区。以下是一些有用的资源：
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